Nyílt nap

2522371

Menjünk végig feladatonként, mindig ugyanazzal a sémával:

• ✔️ pontos-e a kérdés
• ⚠️ tipikus buktatók
• ❌ hogyan lehet beleesni
• ✅ hogyan kerülöd ki (vizsgabiztos megoldás)

2. Barnamalom településről érkezők (2barnamalom.sql)

SELECT nev
FROM diakok
WHERE telepules = 'Barnamalom';

Magyarázat:

• Egyszerű szűrés a telepules mező alapján
• Buktató: A település nevének pontos egyezés kell (kis/nagybetű érzékeny lehet az SQL szerver beállításától függően)
• Alternatíva: Ha biztosak akarunk lenni: WHERE LOWER(telepules) = ‘barnamalom’

❌ Tipikus hiba

SELECT *
FROM diakok
WHERE telepules LIKE '%Barnamalom%';

3. Angol nyelvórák időpontjai (3angol.sql)

SELECT datum, terem, orasorszam
FROM orak
WHERE targy = 'angol'
ORDER BY datum ASC, orasorszam ASC;

Magyarázat:

• Szűrés a tantárgy neve alapján
• Rendezés: először dátum szerint, azon belül óra sorszáma szerint
• Buktató: A tantárgy neve lehet „angol”, „Angol” vagy „angol nyelv” – de a feladat alapján „angol”-nak kellene lennie
• Trükk: Az ORDER BY-nál az ASC elhagyható, mert az az alapértelmezett

❌ Tipikus hiba

ORDER BY orasorszam, datum;

4. 9. évfolyamos matek és fizika órák (4matfiz.sql)

SELECT csoport, targy, datum
FROM orak
WHERE csoport LIKE '9%'
AND (targy = 'matematika' OR targy = 'fizika')
ORDER BY targy;

Magyarázat:

• LIKE ‘9%’ – a csoport neve 9-cel kezdődik
• Két tantárgy szűrése OR operátorral
• Alternatíva: WHERE csoport LIKE ‘9%’ AND targy IN (‘matematika’, ‘fizika’)
• Buktató: Ha a tantárgy neve „matematika” helyett „matek” lenne az adatbázisban, nem találná; OR helytelen használata; LIKE helyett = használata
• Az ábécérend miatt a fizika lesz előbb, majd a matematika

❌ Tipikus hiba

WHERE csoport = '9'

5. Települések szerinti létszám (5telepulesfo.sql)

SELECT telepules, COUNT(*) AS letszam
FROM diakok
GROUP BY telepules
ORDER BY letszam DESC;

Magyarázat:

• GROUP BY csoportosítás település szerint
• COUNT(*) számlálja a diákokat településenként
• Csökkenő sorrend a létszám szerint
• Alternatíva: COUNT(id) vagy COUNT(nev) is működne
• Buktató: GROUP BY kihagyása; rossz oszlop szerinti rendezés
• Trükk: Az alias (letszam) használható az ORDER BY-ban

❌ Tipikus hiba

ORDER BY COUNT(*) DESC;

(nem minden SQL-ben engedett)

6. Tantárgyak listája (6tantargyak.sql)

SELECT DISTINCT targy
FROM orak
ORDER BY targy;

Magyarázat:

• DISTINCT biztosítja, hogy minden tantárgy csak egyszer jelenjen meg
• Ábécérend
• Alternatíva: GROUP BY targy is működne, de a DISTINCT egyszerűbb és hatékonyabb

❌ Tipikus hiba

SELECT targy, COUNT(*)
FROM orak
GROUP BY targy;

7. Angol Anna órájára regisztráltak (7angolanna.sql)

SELECT d.nev, d.email, d.telefon
FROM diakok d
INNER JOIN kapcsolo k ON d.id = k.diakid
INNER JOIN orak o ON k.oraid = o.id
WHERE o.tanar = 'Angol Anna'
AND o.datum = '2028-11-10';

Magyarázat:

• Három tábla összekapcsolása a kapcsoló táblán keresztül
• Buktató: A dátum formátuma! SQL-ben általában ‘YYYY-MM-DD’ formátumot kell használni; JOIN kihagyása; felesleges mezők használata
• Alternatíva: Lehet DATE(‘2028-11-10’) konverzióval is
• Trükk: Aliasok (d, k, o) használata a lekérdezés átláthatóságáért

❌ Tipikus hiba

WHERE datum = '2028.11.10'

8. Majer Melindával azonos településről regisztráltak (8majer.sql)

SELECT nev
FROM diakok
WHERE telepules = (
SELECT telepules
FROM diakok
WHERE nev = 'Majer Melinda'
)
AND nev != 'Majer Melinda';

Magyarázat:

• Allekérdezés (subquery) meghatározza Majer Melinda települését
• Külső lekérdezés szűri az azonos településről valókat
• Kizárjuk Majer Melindát

Alternatíva JOIN-nal:

SELECT d1.nev
FROM diakok d1
INNER JOIN diakok d2 ON d1.telepules = d2.telepules
WHERE d2.nev = 'Majer Melinda'
AND d1.nev != 'Majer Melinda';

• Buktató: ha több Majer Melinda is lenne, a subquery hibát dobna (több érték). A feladat feltételezi, hogy egyedi; saját név benne marad; JOIN helyett nem al-lekérdezés.

❌ Tipikus hiba

WHERE telepules IN (
SELECT telepules FROM diakok
)

9. Szabad helyek listája (9szabad.sql)

SELECT
datum,
orasorszam,
targy,
tanar,
(ferohely - COUNT(k.id)) AS szabad
FROM orak o
LEFT JOIN kapcsolo k ON o.id = k.oraid
GROUP BY o.id, datum, targy, tanar
HAVING (ferohely - COUNT(k.id)) > 0
ORDER BY szabad DESC;

Magyarázat:

• LEFT JOIN azért kell, mert lehet olyan óra, amire még senki sem regisztrált
• GROUP BY az óra azonosítója szerint csoportosít
• COUNT(k.id) számolja a regisztrációkat
• Számított mező: ferohely – regisztrációk száma
• HAVING szűri a 0-nál nagyobb szabad helyeket
• Buktató: A GROUP BY-ba minden nem aggregált mezőt bele kell tenni (SQL szabvány szerint); INNER JOIN használata; WHERE használata HAVING helyett; NULL értékek figyelmen kívül hagyása
• MySQL specifikus: MySQL-ben elég lenne csak o.id-t GROUP BY-ba tenni, de más adatbázisokban nem
• Alternatíva COUNT-ra: COUNT(*) helyett COUNT(k.id) azért jobb, mert ha nincs regisztráció, 0-t ad vissza

❌ Tipikus hiba

JOIN kapcsolo k ON o.id = k.oraid

Általános buktatók és tippek:

1. Dátum formátum: Mindig ‘YYYY-MM-DD’ formátumot használj
2. Karakterlánc egyezés: Figyelj a kis/nagybetűkre
3. NULL értékek: LEFT JOIN esetén COUNT(k.id) != COUNT(*), mert a NULL-okat nem számolja
4. GROUP BY: Minden nem aggregált mezőt bele kell tenni (standard SQL)
5. HAVING vs WHERE: WHERE a csoportosítás előtt szűr, HAVING utána
6. Aliasok: Tisztább, olvashatóbb kódot eredményeznek

Trükkös megoldás – 8. feladat SELF JOIN nélkül

 
SELECT nev
FROM diakok
WHERE telepules IN ( SELECT telepules FROM diakok WHERE nev = 'Majer Melinda')
AND nev != 'Majer Melinda';

• <> ugyanaz, mint a !=
• IN használata subquery-vel

ESETLEGES PROBLÉMÁK

A probléma:

4. feladat szövege:

„A 9. évfolyamon látogatható „matematika” és „fizika” tanórákat lekérdezés segítségével írassa ki! … Tudjuk, hogy minden 9. évfolyamos csoport nevének a kezdete „9″.”

Mit mond a feladat?

• ✅ Minden 9. évfolyamos csoport 9-cel kezdődik
• ❌ DE NEM mondja, hogy CSAK a 9. évfolyamos csoportok kezdődnek 9-cel!

Lehetséges csoportnevek:

• 9a, 9b, 9mat ← ezek évfolyam ✅
• 910matkorrep ← 9-10. évfolyam ❌ (de 9-cel kezdődik!)
• 9-10haladok ← vegyes csoport ❌
• 90-es_evek_klub ← egyéb 😄

Mit tegyünk?

🎓 Vizsga szempontjából:

A feladat azt mondja: „Tudjuk, hogy minden 9. évfolyamos csoport nevének a kezdete „9″.”

Ez NEM zárja ki, hogy más is kezdődjön 9-cel!

Két lehetőség:

1. Elfogadjuk a feladat logikáját:
   • A feladat tudatosan mondja, hogy „tudjuk, hogy…”
   • Ez implicit garancia, hogy az adatbázisban nincs 910-es csoport
   • Elfogadjuk a LIKE ‘9%’ megoldást
   • Ez valószínűleg a várt megoldás
2. Óvatosak vagyunk:
   • Használjuk a REGEX-et: REGEXP ‘^9[^0-9]’
   • De ez bonyolultabb, mint amit várnak
   • Túlgondolás?

📊 Az adatbázis tartalmától függ!

Ha megnéznéd az adatokat:

SELECT DISTINCT csoport FROM orak WHERE csoport LIKE '9%' ORDER BY csoport;

Ha csak ezeket látod:

• 9a, 9b, 9mat, 9fiz → biztonságos a LIKE ‘9%’

Ha ezeket is látod:

• 910korr, 9-10haladok → kell a REGEX!

Végső válasz:

A feladat kétértelmű!

Javaslatom vizsgára:

1. ✅ Használd a LIKE ‘9%’ megoldást (egyszerű, várható)
2. ✅ Megjegyzésben írd oda: „Feltételezem, hogy az adatbázisban nincs 910-es vegyes csoport”
3. ✅ Ha van lehetőség, ellenőrizd az adatokat előre!

B probléma

A 7. feladatnál feltételezzük, hogy:

• ✅ Egy tanár csak egy órát tart adott napon adott időpontban
• ✅ Egy diák egyedi (csak egy „Majer Melinda” van)
• ✅ A nevek egyediek azonosítóként

De …

MI VAN, HA:

• 🤔 Angol Anna két órát is tart 2028-11-10-én? (4. és 5. óra)
• 🤔 Van két különböző tanár „Angol Anna” néven?

MI VAN, HA:

• 🤔 Két Majer Melinda regisztrált (különböző településről)?
• 💥 HIBA: Subquery returns more than 1 row!

MI VAN, HA:

• 🤔 Egy diák kétszer regisztrál ugyanarra az órára?
• 🤔 Egy diáknak nincs telefonszáma?

Vizsgán mit tegyél?

Pragmatikus megközelítés:

1. ✅ Feltételezd az egyszerű esetet (egy Majer Melinda, egy Angol Anna)
2. ✅ Ha van idő, írd meg a biztonságos verziót is kommentben
3. ✅ Megjegyzésben jelezd: „Feltételezem, hogy egy diák neve egyedi”

A VALÓDI VÁLASZ:

• 📚 Iskolai feladatnál: egyszerű eset feltételezése OK
• 💼 Valós projektben: MINDIG kezeld ezeket!
• 🎓 Vizsgán: ha van idő, jelezd, hogy tudod!